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　　對(duì)于單機(jī)連續(xù)運(yùn)行的生產(chǎn)設(shè)備，停機(jī)損失巨大的大型機(jī)組和重大設(shè)備，不宜解體檢查的高精度設(shè)備以及發(fā)生故障后會(huì)引起公害的設(shè)備。傳統(tǒng)的事后維修和定期維修帶來(lái)的過(guò)剩維修或失修，使維修費(fèi)用在生產(chǎn)成本中所占比重很大。設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)是在設(shè)備運(yùn)行時(shí)，對(duì)它的各個(gè)主要部位產(chǎn)生的物理、化學(xué)信號(hào)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)，掌握設(shè)備的技術(shù)狀態(tài)，對(duì)將要形成或已經(jīng)形成的故障進(jìn)行分析診斷，判定設(shè)備的劣化程度和部位，在故障產(chǎn)生前制訂預(yù)知性維修計(jì)劃，確定設(shè)備維修的內(nèi)容和時(shí)間。因此狀態(tài)監(jiān)測(cè)維修既能經(jīng)常保持設(shè)備的完好狀態(tài)，又能充分利用零部位的使用壽命，從而延長(zhǎng)大修間隔，縮短大修時(shí)間，減少故障停機(jī)損失。

　　設(shè)備故障診斷首先要獲取設(shè)備運(yùn)行中各種狀態(tài)信息，如振動(dòng)、聲音、變形、位移、應(yīng)力、裂紋、磨損、溫度、壓力、流量、電流、轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩、功率等各種參數(shù)。振動(dòng)信號(hào)在線監(jiān)測(cè)診斷技術(shù)是設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)與故障診斷的重要手段。機(jī)械振動(dòng)引起的設(shè)備損壞率很高，振動(dòng)大即是設(shè)備有故障的表現(xiàn)。對(duì)于設(shè)備的振動(dòng)信號(hào)測(cè)試和分析，可獲得機(jī)體、轉(zhuǎn)子或其他零部件的振動(dòng)幅值、頻率和相位三個(gè)基本要素，經(jīng)過(guò)對(duì)信號(hào)的分析處理和識(shí)別，可能了解到機(jī)器的振動(dòng)特點(diǎn)、結(jié)構(gòu)強(qiáng)弱、振動(dòng)來(lái)源，故障部位和故障原因，為診斷決策提供依據(jù)，因此，利用振動(dòng)信號(hào)診斷故障的技術(shù)應(yīng)用較為普遍。

　　振動(dòng)信號(hào)中含有豐富的機(jī)械狀態(tài)信息量，可反映設(shè)備設(shè)計(jì)是否合理、零部件是否存在缺陷、材質(zhì)好壞、制造和安裝質(zhì)量是否符合要求、運(yùn)行操作是否正常等諸多原因產(chǎn)生的故障。把振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào)后，通過(guò)采集設(shè)備數(shù)字化處理進(jìn)入計(jì)算機(jī)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，得到能反映故障狀態(tài)的特征信息譜圖，為進(jìn)一步識(shí)別故障提供依據(jù)。

　　洛陽(yáng)大工檢測(cè)設(shè)備有限公司針對(duì)設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)研制成功一套功能多、性能好的振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)分布式單點(diǎn)和多點(diǎn)采集，在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析和離線分析。提供多種分析方法，可以對(duì)獲取的信號(hào)進(jìn)行處理、分析、比較和判斷，從而為設(shè)備故障提供強(qiáng)有力的手段。

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